Doktorand i tillämpad matematik med inriktning mot medicinsk bildanalys

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten kommer att placeras på Avdelningen för datorseende och maskininlärning (CVML) vid Matematikcentrum (https://www.

maths.lu.se). Inom CVML finns ett tiotal seniora forskare samt cirka 20 forskarstuderande. Forskningen inom ämnesområdet började i mitten av 1980-talet och omfattar för närvarande (i) Geometri och datorseende, (ii) Medicinsk bildanalys, och (iii) Maskininlärning och artificiell intelligens. Avdelningen har omfattande erfarnhet av grundforskning inom datorseende, bildanalys och maskninlärning, samt inom ett brett spektrum av tillämpningar av dessa områden. Inom Medicinsk bildanalys har avdelningen arbetat med ett stort antal olika frågeställningar, bland annat inom radiologi, magnetröntgen, digital patologi, scintigrafi och ultraljud för diagnostisering av till exempel prostatacancer, bröstcancer, demenssjukdomar och hudcancer, samt inom kardiologi och myokardischemi.

Matematikcentrum arbetar systematiskt och kontinuerligt med arbetsmiljön, både den fysiska och den psyko-sociala. Arbetsmiljö är en stående punkt på styrelsemöten  och tas även upp vid varje utvecklingssamtal.

Denna doktorandtjänst finansieras av Palmary Foundation, https://www.palmary.foundation/doktorandenstelle.

Ämnesbeskrivning

Forskarutbildnignsämnet är Tillämpad Matematik och forskningsinriktningen är utveckling och analys av metoder för Medicinsk Bildanalys, speciellt inom maskininlärning. 

Inom tillämpad matematik utvecklas och analyseras matematiska metoder och modeller, vilka är applicerbara på problem från diverse olika vetenskaper som exempelvis fysik, datalogi, medicin, biologi, ekonomi och dylikt. Forskningsämnet i tillämpad matematik omfattar utveckling, analys och implementation av metoder och modeller avsedda att lösa matematiskt formulerade problem. Ämnet kan vidare omfatta användning av sådana metoder för att utveckla ny teknik inom andra vetenskaper som exempelvis teknik, naturvetenskap och medicin.

Arbetsuppgifter

Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

Forskningsinriktningen för denna utlysning är utveckling och analys av maskininlärningsmetoder, främst djupa neurala nätverk, för analys av bilder, bildsekvenser eller metadata, till exempel text, för medicinska tillämpningar. Exempel på olika frågeställningar som du kan arbeta med är detektering av prostatacancer från mikroskopibilder av biopsier, detektering av bröstcancer från ultraljud, analys av utveckling av demenssjukdomar från MR-bilder av hjärnan och automatisk val av undersökningstyp från remisser inom radiologi. 

Avhandlingsarbetet kommer att omfatta utveckling av nya metoder, teoretisk analys, algoritmdesign, planering och genomförande av experiment, insamling av data, författande av vetenskapliga artiklar samt presentation av resultat vid internationella konferenser och i internationella tidskrifter.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

avlagt examen på avancerad nivå eller

fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för Tillämpad Matematik uppfyller den som har:

minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 60 högskolepoäng ska vara på avancerad nivå inom ämnesområdet och inkludera ett fördjupningsarbete om minst 15 högskolepoäng, eller
examen på avancerad nivå inom ett relevant ämnesområde.

Övriga krav:

Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
Goda kunskaper inom bildanalys och maskininlärning.
Erfarenhet av programmering, till exempel i Matlab, Python eller C++.
Bedömningsgrunder

Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.

Övriga meriter:

Erfarenhet av undervisning på grundläggande nivå.
Ett projektrelevant examensarbete.
Erfarenhet av samarbete utanför ämnesområdet.
Erfarenhet av någon utvecklingsmiljö för maskininlärning, till exempel TensorFlow, Keras eller PyTorch.

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

För mer information: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:829012/
LTH – Lunds Tekniska Högskola – är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.